摘要:針對(duì)電力金屬設(shè)施在土壤中的腐蝕預(yù)測(cè)問(wèn)題,分析現(xiàn)有腐蝕預(yù)測(cè)方法的不足,考慮金屬腐蝕影響因素,研究提出了一種采用改進(jìn)粒子群優(yōu)化LSSVM的金屬腐蝕速率預(yù)測(cè)方法。在傳統(tǒng)粒子群算法中引入收縮因子,以控制粒子速度,增強(qiáng)粒子的搜索能力,從而解決粒子群早熟問(wèn)題。采用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析,改進(jìn)PSO-LSSVM預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差僅為2.24%,與其他幾種方法相比,改進(jìn)粒子群優(yōu)化的LSSVM算法具有更高的預(yù)測(cè)精度。
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電力學(xué)報(bào)雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:高電壓技術(shù)、電力系統(tǒng)、循環(huán)流化床發(fā)電、發(fā)電、山西省電力行業(yè)技術(shù)論壇等。于1986年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。