摘要:研究綜述了廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)故障診斷的多種智能方法結(jié)合的診斷方法,包括分別基于以專家系統(tǒng)、Petri網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化技術(shù)、信息融合技術(shù)等結(jié)合其他智能方法的診斷技術(shù)。簡要闡述了這些智能技術(shù)的特點、診斷原理,闡釋了各自研究存在的不足。最后結(jié)合現(xiàn)有研究中面臨的問題,分析了電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。
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電力學(xué)報雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:高電壓技術(shù)、電力系統(tǒng)、循環(huán)流化床發(fā)電、發(fā)電、山西省電力行業(yè)技術(shù)論壇等。于1986年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。