摘要:針對楊樹旋切木單板的表面節(jié)子缺陷進行識別與分類,由線陣相機獲取楊樹木單板的圖片,經(jīng)過圖像預處理后采用區(qū)域生長法進行圖像分割,應用數(shù)學形態(tài)學操作與采用Sobel算子進行邊緣檢測。提取單板表面節(jié)子缺陷圖像的特征值,用Fisher準則對已提取的特征值進行降維與特征選擇,得出主要特征值。設計出BP-SOM神經(jīng)網(wǎng)絡對單板特征值進行訓練與識別,測試準確度達96. 7%,識別結果優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡。
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林業(yè)機械與木工設備雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:研究與設計、綜述、行業(yè)內外、教學改革、教學管理等。于1966年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。