基于改進(jìn)支持向量域描述的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)運(yùn)行狀態(tài)異常檢測
作者：王君臣; 徐田華; 陳聰 北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100044
摘要：針對鐵路道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)缺乏大量異常樣本來實(shí)施其運(yùn)行狀態(tài)異常檢測的問題,提出了基于改進(jìn)的支持向量數(shù)據(jù)域描述方法的異常檢測模型。以ZYJ7型液壓道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)為研究對象,利用既有微機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)采集道岔功率數(shù)據(jù)。用聚類的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,接著對功率數(shù)據(jù)在時間序列上進(jìn)行解鎖、轉(zhuǎn)換和鎖閉分解,分別提取其統(tǒng)計特征值,采用主成分分析(PCA)法對特征值進(jìn)行降維處理,將經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)輸入到異常檢測分類器進(jìn)行模型訓(xùn)練和模型測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的支持向量域描述(SVDD)分類器對道岔運(yùn)行狀態(tài)的異常檢測有較強(qiáng)的識別能力。
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鐵路計算機(jī)應(yīng)用雜志
鐵路計算機(jī)應(yīng)用雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：研究與開發(fā)、信息技術(shù)、方法與應(yīng)用、通信信號技術(shù)、科技冬奧等。于1992年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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