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					基于BP神經網絡模型的大型深基坑變形量預測 【正文】
					
				
          
			
          

			
          
				
          
					
          
						
						
          基于BP神經網絡模型的大型深基坑變形量預測
          

						
						
						

						
						
          作者：謝胡明  中鐵十二局集團有限公司; 山西太原030024
          
						

						
          摘要：文章針對大型基坑的變形監(jiān)測的變化量無法線性預測以及引起變形的因素之間的關系無法得知的情況,利用人工神經網絡的BP算法模型進行深基坑的變形監(jiān)測變化量的預測,根據實際的工程算例得出了基于BP神經網絡模型的大型深基坑變形監(jiān)測方法具有良好的效果。
          
						

						
          注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
          
						
						
						
						
					
          
				
          
				
				
				
          
	
          
		
	
          
	
          
		
          信息通信雜志
          
		
          信息通信雜志，
		月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：電子與信息科學、信息技術、通信工程、軟件理論與方法、信息系統(tǒng)及應用、通信運營、信息管理、網絡與資源建設、信息傳播、信息化教育、電子政務及商務、產業(yè)論壇等等。于1987年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
          
		
            
			
			
          • 省級期刊
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          服務介紹LITERATURE
          
					
          
						
          
							
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          多年專注期刊服務，熟悉發(fā)表政策，投稿全程指導。因為專注所以專業(yè)。
          
							
						
          
						
          
							
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