基于多媒體圖像技術(shù)的招貼信息自動(dòng)分類方法研究
摘要：針對(duì)當(dāng)前方法在對(duì)海報(bào)招貼信息進(jìn)行分類時(shí)由于采用的特征提取方法沒有實(shí)現(xiàn)特征詞有效降維,導(dǎo)致查準(zhǔn)率、查全率和綜合評(píng)價(jià)值水平較低,提出一種基于多媒體圖像技術(shù)的海報(bào)招貼信息自動(dòng)分類方法,在原有的信息增益算法基礎(chǔ)上,充分考慮海報(bào)招貼信息特征詞頻數(shù)在類間、類間位置分布以及類內(nèi)詞頻對(duì)分類結(jié)果的影響,采用修正后的信息增益算法對(duì)海報(bào)招貼信息進(jìn)行特征選擇,大大降低了海報(bào)招貼信息特征維數(shù);在此基礎(chǔ)上,利用多媒體圖像技術(shù)中的經(jīng)典樸素貝葉斯算法對(duì)海報(bào)招貼信息特征詞進(jìn)行分類,在分類研究過程中對(duì)海報(bào)招貼信息特征詞先驗(yàn)概率進(jìn)行去除,同時(shí)在特征詞后驗(yàn)概率計(jì)算過程中引入放大系數(shù)得到分類函數(shù),利用得到的分類函數(shù)對(duì)海報(bào)招貼信息進(jìn)行最終分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法不僅能夠有效降低海報(bào)招貼信息特征維數(shù),而且在查準(zhǔn)率、查全率和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)上均優(yōu)于對(duì)比方法。
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自動(dòng)化與儀器儀表雜志
自動(dòng)化與儀器儀表雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：智能檢測(cè)與信息處理、先進(jìn)控制與智能制造、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與評(píng)估、機(jī)器人設(shè)計(jì)與協(xié)同技術(shù)、醫(yī)療儀器與系統(tǒng)等。于1981年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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